Kyber推出实时机器人控制平台 助力数百万设备低延迟协同
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机器人VLCKyber物联网Physical AI
Anna Heim••3 阅读•3分钟•应用

背景与创始人
Jean‑Baptiste Kempf是VLC媒体播放器的核心开发者,凭借在流媒体技术上的深厚积累,转身投身机器人控制领域。2026年6月,他的巴黎初创公司Kyber完成由Lightspeed领投的5 百万美元融资,目标是打造“一毫秒即决定”的物理AI基础设施。
Kyber核心技术
- 统一同步层:SDK能够同步视频、音频、传感器数据和控制指令,端到端延迟低至数毫秒。
- 视频流驱动:借鉴VLC的流媒体优化算法,实现带宽自适应与帧率平滑。
- 可观测性框架:实时监控每个设备的状态与链路质量,支持大规模 fleet 管理。
- 跨平台部署:支持嵌入式CPU、GPU、NPU等多种计算单元,提供自动负载调度。
关键应用场景
- 机器人与无人机:远程操作员可以在云端实时观看机器人摄像头画面并发送控制指令,适用于仓储搬运、建筑检查等高危场景。
- 远程IT运维:通过低延迟视频+键盘鼠标流,实现对边缘服务器或工业控制设备的即时调试,挑战传统Citrix类方案的响应速度。
- 防务与安全:已在欧洲防务客户的无人车队中试点,提供安全加密通道和多租户隔离。
市场与融资
Lightspeed在LinkedIn的公告中指出,“物理AI的价值取决于底层系统的可靠性”。本轮融资的主要投资者还包括曾支持Anthropic、Mistral AI的机构,显示出风险资本对物理AI基础设施的高度关注。Kyber计划将资金用于三大方向:
- 扩充研发团队,尤其是实时网络与嵌入式系统专家;
- 建设全球边缘节点,提升跨洲部署的时延表现;
- 加强企业级服务与定制化部署,推出面向大客户的FDE(前线部署工程师)服务。
竞争格局与差异化
目前市场上已有Citrix、VMware Horizon等远程桌面方案,但它们主要针对传统IT,缺乏对实时感知与控制的支持。Kyber通过“视频即同步”技术,将感知层与控制层合二为一,能够在数千甚至上万台设备的fleet中保持毫秒级一致性。
未来展望
Kempf预计,未来五年内全球机器人与无人机数量将突破数千万,随之而来的控制需求将从千级规模跃升至百万级。Kyber的目标是成为“物理AI的TCP/IP”,为AI代理提供可靠的执行通道。随着更多AI模型被部署到边缘设备,实时、低延迟的基础设施将成为制约行业扩展的关键瓶颈,Kyber正站在这一转折点上。
“如果你在真实世界中控制事物,每一毫秒都至关重要。” — Jean‑Baptiste Kempf
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