Anthropic推出Claude Science Beta 多代理科研平台 加速基因组与蛋白质研究

产品概览

Anthropic于2026年6月30日推出Claude Science Beta，这是一款针对生命科学研究的AI工作台。它并不依赖新模型，而是复用Claude系列的大语言模型，通过多代理系统将科研人员的自然语言指令转化为完整的分析流水线。Beta版本已向Pro、Max、Team以及Enterprise用户开放，支持macOS与Linux本地运行，也可通过SSH或Modal接入远程HPC集群。

多代理架构

• 协调代理：接受用户的自然语言请求，负责调度其他专精代理或用户自行创建的子代理。
• 专精代理：内置60余个面向基因组学、单细胞、蛋白质组学、结构生物学及化学信息学的技能和连接器，如UniProt、PDB、Ensembl等。
• 审阅代理：在流水线执行过程中实时检查引用、数值及图表；发现不一致时自动纠正并记录修改历史。

这种层级化设计保证了任务的全程可追溯，同时降低了人为错误的风险。

可复现性与溯源

Claude Science为每一个生成的图表、代码片段以及实验环境提供完整的元数据。

• 代码与环境：每幅图都附带生成所用的完整代码、依赖库版本以及运行时的GPU/CPU配置。
• 消息历史：完整的对话记录保存在系统中，可随时回溯至最初的指令。
• 编辑与分叉：用户可用自然语言修改图表属性（如将坐标轴改为对数），系统自动更新底层代码；亦可分叉会话，对比不同分析路径而不影响原始记录。

按需弹性计算

大规模分析（如蛋白质折叠、全基因组比对）往往需要超出单机的算力。Claude Science在启动前会生成资源需求计划，用户确认后自动向本地实验室的GPU集群或Modal云端提交作业。

• 从单卡到上百卡：支持从单个GPU到数百个GPU的横向扩展。
• 数据隐私：仅将任务所需的上下文信息发送至Claude，原始数据始终留在本地或受控的HPC环境中。

生态连接与NVIDIA BioNeMo

平台整合了NVIDIA的BioNeMo Agent Toolkit，提供GPU加速的专业技能：

• Evo 2：基因组基础模型，用于序列注释与变异预测。
• Boltz‑2：分子相互作用预测，引擎可快速筛选潜在药物靶点。
• OpenFold 3：高精度蛋白质结构预测，支持自定义约束。 这些技能通过统一的API暴露，科研人员无需自行部署复杂的深度学习框架，即可直接在Claude Science中调用。

典型使用案例

1. 单细胞RNA‑seq分析：Manifold Bio利用Claude Science完成从原始FASTQ到细胞群聚类的全链路分析，整体时长缩短至传统流程的1/10。
2. 文献综述自动化：Allen Institute的Jérôme Lecoq构建了约20个自定义技能，实现数千篇论文的自动读取、证据抽取与章节生成，一次性产出超百页的综述报告。
3. 基因组流行病学：UCSF的Stephen Francis在研究胶质母细胞瘤的分子流行病学时，使用Claude Science完成全基因组变异的快速筛选与注释，验证结果与手工分析高度一致。

核心要点

• 全链路科研平台：从文献检索、数据处理、模型推理到图表生成，全部在同一工作台完成。
• 多代理协同：协调代理负责任务拆解，专精代理执行领域操作，审阅代理确保结果准确。
• 可审计可复制：每个产出均附带代码、环境与完整对话记录，满足科研 reproducibility 的最高标准。
• 弹性算力：本地、SSH 登录的HPC或Modal云端均可无缝对接，支持从单卡到上百卡的算力弹性。
• 生态丰富：内置60+生物数据库、NVIDIA BioNeMo技能以及用户自定义的MCP连接器，覆盖基因组、蛋白质、化学信息等核心生命科学领域。

Claude Science的发布标志着大语言模型在专业科研场景的深度落地，为生命科学研究提供了前所未有的自动化、可复现与高效协同能力。