Zenken全员部署ChatGPT Enterprise,销售绩效飙升、成本削减5千万元

1 次浏览3分钟应用
Zenken全员部署ChatGPT Enterprise,销售绩效飙升、成本削减5千万元

AI驱动的企业转型

Zenken 是一家以网络营销和海外人力资源为核心业务的日本公司。2026 年初,公司决定在全员范围内部署 ChatGPT Enterprise,并设定了包括数据安全、复杂推理等在内的 12 项关键需求。在评估后,只有 ChatGPT Enterprise 能够满足全部条件——特别是“不会使用企业数据训练模型”的隐私保障,为公司处理敏感客户信息提供了信心。

关键成效概览

  • 活跃度:每周活跃用户超过 90%,员工平均每月发送约 900 条请求。
  • 时间效益:知识工作任务平均节省 30%‑50% 的工时,折合每位员工每月额外 5‑15 小时。
  • 成本削减:全年外包费用比上年下降约 5,000 万日元
  • 业务提升:提案初审通过率提升 15%‑20%,新客户成交率提升 5%‑10%,最终提案批准率提升约 30%。

销售流程的前后对比

环节使用ChatGPT前使用ChatGPT后
信息采集手工检索,耗时长通过模型快速抓取行业、客户洞察
需求发现单向检查清单双向咨询式对话,实时补充信息
会谈应答现场答疑往往延后现场调用模型即时提供精准答案
提案撰写以规格为中心的标准化文档基于客户洞察的个性化方案

“ChatGPT帮助我们大幅压缩调研和准备时间,同时让与客户的对话更流畅。”——公司企业规划部经理 岡田裕二

国际业务的语言突破

Zenken 的海外 HR 业务需要频繁处理日英双语文档。传统翻译工具往往失去语境,导致沟通障碍。部署 ChatGPT Enterprise 后,团队能够快速、精准地完成职位发布、合同和沟通邮件的多语言翻译,显著提升了跨境招聘效率,也进一步降低了外包翻译成本。

从重复任务到创造价值

  • 内容生成:销售邮件、提案、营销材料、内部报告均可在数分钟内产出初稿。
  • 内部协作:员工先用模型生成假设,再与主管或同事讨论,减少了“卡点”时间。
  • 业务创新:利用模型检索国外技术趋势、行业报告,为新业务立项提供方向。

整体来看,ChatGPT Enterprise 已从工具演化为 Zenken 工作的 “思考伙伴”,不仅提升日常运营效率,更成为战略规划和创新的核心平台。

展望

随着模型推理能力的持续进化,Zenken 计划进一步深化 AI 在产品研发、客户洞察以及全球化运营中的渗透,打造全链路 AI 驱动的企业生态。

本文是对第三方新闻源的主观解读。消息可能出现过时、不准确、歧义或错误的地方,仅供参考使用。点击此处查看消息源。