思考机器实验室与英伟达达成千兆瓦算力合作，助推可复现AI模型研发
NVIDIA算力Thinking Machines LabMira MuratiVera Rubin
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#NVIDIA
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Hyperscale Power推出超小型固态变压器 助力AI数据中心提升算力密度
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Yann LeCun联手AMI Labs获10亿美元融资 加速世界模型研发
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开源强化学习库全景解析异步训练七大关键维度
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美国拟对AI芯片实施全方位出口管制 加大对AMD与英伟达监管力度
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Nvidia宣布撤出OpenAI和Anthropic投资 引发市场猜测
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Photoroom 24小时完成文本生成图像模型训练 展示高效扩散新配方
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OpenAI获1100亿美元新融资 携手亚马逊、英伟达、软银加速AI普惠
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Nvidia创下历史新高收入，AI算力支出刷新纪录
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MatX获5亿美元融资，挑战英伟达AI芯片霸主地位
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NVIDIA发布Jetson部署指南 开源视觉语言模型实现边缘推理
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Taalas发布硬连线AI芯片HC1 单卡突破每秒17000令牌 让推理成本骤降
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OpenAI完成千亿美元融资，印度AI峰会引领数千亿美元基建热潮
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NVIDIA发布DreamDojo开源机器人世界模型 实现44千小时人类视频预训练
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NVIDIA推出Dynamo 0.9.0 去除NATS与ETCD 实现多模态解耦并引入FlashIndexer加速
NVIDIA 本周发布分布式推理框架 Dynamo 0.9.0，彻底移除 NATS 与 ETCD，采用 ZeroMQ 与 Kubernetes 原生发现，实现更轻量的服务架构；同时支持多模态 E/P/D 拆分，首次加入 FlashIndexer 预览，显著降低 KV 缓存延迟。
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Sarvam发布30B/105B开源大模型 助力印度本土AI生态
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NVIDIA发布Nemotron‑Nano‑9B‑v2日语模型 助力日本企业实现自主AI
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AI时代薄客户端成主流，聊天到智能体引领全新计算范式
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Ricursive Intelligence完成3.35亿美元融资 估值40亿美元 打造AI芯片设计平台
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NVIDIA推出KVTC压缩技术实现LLM缓存20倍提速
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