思考机器实验室与英伟达达成千兆瓦算力合作，助推可复现AI模型研发

合作概览

2026年3月10日，Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab（TM‑Lab）宣布与芯片巨头 NVIDIA 达成多年战略合作。双方将在2027年起部署至少 1 吉瓦（GW）的 NVIDIA Vera Rubin 超算系统，并伴随 NVIDIA 对 TM‑Lab 进行战略性股权投资。

合作细节

• 算力投入：至少 1 GW 的 Vera Rubin 系统，支持大规模模型训练与推理。
• 投资规模：具体金额未披露，但符合 NVIDIA 对关键 AI 生态的长期布局。
• 技术协同：双方将共同开发基于 NVIDIA 架构的训练与服务平台，提升模型的可复现性。
• 产品进展：TM‑Lab 已于2025年10月发布首款 API 产品 Tinker，本次算力升级旨在加速其后续模型迭代。

“NVIDIA 的技术是整个领域的基石，这一合作将加速我们构建可由人类塑造、进而塑造人类潜能的 AI 模型。”——Mira Murati

行业背景

AI 计算需求正以指数级增长。NVIDIA CEO Jensen Huang 预测，至2030年，全球企业在 AI 基础设施上的支出将达 3‑4 万亿美元。在此背景下，OpenAI 2025 年与 Oracle 的 3000 亿美元算力协议被业界视为标杆，TM‑Lab 与 NVIDIA 的合作被视为“美国硅谷版的算力加速器”。

前景展望

• 模型可复现：TM‑Lab 强调构建能够产生一致结果的模型，算力提升有望解决当前大模型训练的不确定性。
• 生态影响：随着 NVIDIA 进一步锁定 AI 关键客户，业界对算力供应链的竞争将加剧，AMD 等竞争对手亦在布局。
• 资本动态：TM‑Lab 已在2025年完成超过 20 亿美元的融资，估值突破 120 亿美元，本轮 NVIDIA 投资将进一步巩固其在 AI 基础设施领域的地位。

整体来看，此次合作不仅为 TM‑Lab 提供了业界领先的算力支撑，也标志着 AI 研发进入以 算力规模 为核心的竞争新阶段。